جوجل Google تقدم نموذج GenCast الجديد.. تقنية مبتكرة لتوقعات الطقس بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي

تعد إمكانية الذكاء الاصطناعي GenCast التي طورتها شركة DeepMind المملوكة لشركة Google خبيرة في التنبؤ بالطقس ويزعم البيان الرسمي للشركة أن نموذج GenCast يتفوق على برامج الذكاء الاصطناعي الأخرى في تقديم توقعات الطقس اليومية وغيرها من المعلومات المتعلقة بالأحداث الجوية القاسية، حيث أنه الآن جوجل Google تقدم نموذج GenCast الجديد وهو كما يوضحه هذا المقال.

جوجل Google تقدم نموذج GenCast الجديد

في بيان رسمي أوضحت الشركة أن النموذج الجديد يعمل بشكل أفضل من طرق التنبؤ المستخدمة اليوم بما في ذلك الأنظمة المتطورة التي يديرها المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF)، والان اليكم كل ما يقدمه  نموذج GenCast:

أداء دقيق للغاية

لمقارنة GenCast بأنظمة المركز الأوروبي أظهر الاختبار على التوقعات التي استمرت 15 يومًا في عام 2019 دقة متوسطة بلغت 97.2٪ مع دقة تصل إلى 99.8٪ للتنبؤات التي استمرت لأكثر من 36 ساعة إن التقدم الذي حققناه رائع حقًا.

وفقًا لريمي لام العالم الرئيسي لبرنامج التنبؤ بالطقس في DeepMind يبدو الأمر وكأننا ضغطنا عقودًا من العمل في عام واحد.

تقنيات متطورة وبأسعار معقولة

تم تدريب النموذج باستخدام 40 عامًا من بيانات المناخ التي جمعها ECMWF ويستند إلى تقنية الانتشار المستخدمة في أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية من Google.

يعد GenCast أكثر دقة من النماذج الحتمية التقليدية لأنه يقدم تنبؤات احتمالية تمثل نطاق الاحتمالية كنسب مئوية، كما تتمثل إحدى أبرز فوائده في مدى كفاءة استخدامه للقوة الحسابية باستخدام معالج Tensor من Google.

كما يمكن للنموذج تقديم تنبؤات لمدة 15 يومًا في 8 دقائق فقط على عكس الساعات الطويلة التي تحتاجها النماذج التقليدية التي تستخدم آلاف المعالجات.

العقبات والتحسين المستمر

على الرغم من هذه التطورات لا يزال برنامج GenCast يعاني من العديد من المشاكل وأهمها التنبؤ بشدة الأعاصير، وقال فريق DeepMind إنهم متفائلون بأن هذه التحديات سيتم حلها بسرعة.

كما أعلنت Google أن برنامج GenCast متاح الآن كنموذج مفتوح المصدر على GitHub وسيتم دمجه قريبًا في Google Earth كجزء من الجهود المبذولة لتعزيز الشفافية.